kz

Эксклюзивный партнер

SkillFactory в Казахстане

kz

Каталог

Каталог Аналитика и Data Science Курс по SQL для анализа данных

Длительность

Формат
онлайн

Курс по SQL для анализа данных

Получить доступ

Старт

Уровень
с нуля

Онлайн-курс для тех, кто хочет освоить SQL с нуля в доступном формате тренажера и получить навыки работы со сложными запросами и функциями

Кому подойдет курс

Как проходит обучение

Обучающий курс по базам данных SQL для разработчиков
Курсы SQL для начинающих в Москве
Продвинутое обучение аналитике данных на языке SQL

Курс «SQL для анализа данных»

каждый месяц

2 мес

Для кого этот курс

Аналитик

Сможете брать серьезные проекты и решать сложные задачи. Научим писать продвинутые SQL-запросы и объясним принципы и нюансы работы с разными базами данных

Маркетолог

Сможете анализировать поведение пользователей с помощью данных из базы. Узнаете, как получать данные самостоятельно, без помощи разработчиков

Продакт-менеджер

Сможете на основе данных принимать решения по продукту. Научим получать данные из базы и анализировать их

Какие технологии и навыки освоите

ClickHouse

SQL — язык программирования, предназначенный для работы с работы с данными. В отличие от многих языков программирования, SQL удобочитаем и понятен даже новичкам

База данных — это упорядоченный набор данных, которые обычно хранятся в электронном виде

PostgreSQL — это объектно-реляционная система управления базами данных (ORDBMS), наиболее развитая из открытых СУБД в мире. Имеет открытый исходный код и является альтернативой коммерческим базам данных

ClickHouse — это колоночная аналитическая СУБД с открытым кодом от Яндекса

DBeaver — это приложение, предназначенное для управления базами данных

Tableau — это система интерактивной аналитики, позволяющая в кратчайшие сроки проводить глубокий и разносторонний анализ больших массивов информации

Jupyter Notebook — это программа-блокнот для записи, передачи и запуска кода

DBeaver

PostgreSQL

Jupyter Notebook

Tableau

Базы данных

SQL

Работать с основными метриками продукта и маркетинга

Считать юнит-экономику, чтобы у компании было ясное представление обо всех расходах и доходах на каждого клиента

Запускать A/B-тестирования и анализировать их итоги, чтобы повысить эффективность элементов продукта или маркетинга

Этот курс входит в программу Профессия «Аналитик данных»

Визуализировать данные при помощи Google Sheets, Power BI, Python

Работать с сегментацией и проводить когортный анализ, чтобы лучше понимать клиентов и их предпочтения

Проводить сбор данных при помощи Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс Метрики, Python

А еще получите навыки уровня middle в аналитике данных

Получить доступ

Вы научитесь:

После курса вы сможете

В требованиях к более чем 45% вакансий для аналитиков есть пункт о знании SQL. И количество таких вакансий увеличивается с каждым годом

на основе анализа 286 вакансий аналитиков

HH (HeadHunter)

Программа курса

Базовый уровень

длительность — 7 недель

Программа подойдет новичкам или тем, кто хочет привести свои знания в систему

Стартовый модуль: Виды баз данных

Вы познакомитесь с SQL, Metabase и базами данных

1 модуль. Основы SQL

Научитесь получать все данные из таблицы, фильтровать строки, сортировать данные, ограничивать выбор

2 модуль. Агрегатные функции

Поработаете с повторяющимися значениями, запросами агрегатных функций, группировкой и фильтрами агрегированных данных

3 модуль. Соединение таблиц

Сможете объединить таблицы: по ключу, с помощью оператора JOIN (5 видов). Агрегатные функции в соединениях таблиц. Практический кейс по юнит-экономике

Практический кейс по юнит-экономике

5 модуль. Подзапросы

Научитесь делать подзапросы в WHERE, FROM, SELECT и использовать CTE

6 модуль. Условные операторы

Разберетесь в условиях получения данных из базы данных и в работе операторов CASE, COALESCE, NULLIF

Финальный проект

Получите рабочую задачу, выберете подходящие функции и сформулируете необходимые запросы на языке SQL

4 модуль. Сложные объединения

Продолжите объединять таблицы уже с помощью нескольких операторов UNION, использования Except, Intersect

Продвинутый уровень

длительность — 8 недель

Программа подойдет тем, кому необходимо изучить продвинутые инструменты SQL для работы с базами данных

Стартовый модуль:

Разберетесь, какие задачи стоят перед SQL-аналитиками и как программа курса их решает

1 модуль. Реляционные СУБД

Разберетесь в роли СУБД, узнаете, что такое денормализация, и приведете базу данных в рабочий вид

2 модуль. Работа с данными различных типов

Изучите особенности работы с датами, числами, строками, JSON, XML и регулярные выражения

3 модуль. Оконные функции

Научитесь использовать общий синтаксис оконной функции, ранжировать данные с ее помощью, применять агрегатные функции внутри окон

5 модуль. Создание процедур и функций для работы с данными

Создадите свою функцию, сделаете и вызовете хранимую процедуру

6 модуль. БОНУС. Системные таблицы и оптимизация запросов

Установите PG Admin локально на свой компьютер. Создадите, измените и развернете из дампа свою БД. Научитесь анализировать и оптимизировать запросы

Финальный проект

Доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач

4 модуль. Виды объектов в СУБД

Узнаете, какие существуют объекты БД
Научитесь писать SQL-запросы с основными командами DDL и изменять структуру таблицы

Вы последовательно изучите синтаксис языка на различных датасетах, освоите функции и примените свои знания:

— в рамках кейса по юнит-экономике: нужно рассчитать показатели с помощью SQL и определить, сходится ли экономика интернет-магазина

— в выполнении финальных проектов на базовом и продвинутом уровнях

Наш SQL-курс сконструирован так, чтобы вы смогли решать реальные задачи

Упор на практику

Итоговый проект

Востребованные инструменты

Более 240 практических задач на отработку ключевых навыков. В результате вы научитесь писать SQL-запросы любой сложности

Сделаете анализ продаж, составите портрет клиента, проанализируете логистику торговой компании на базовом уровне, а также доработаете существующую БД под несколько бизнес-задач на продвинутом уровне

Научитесь использовать SQL, PostgreSQL, Metabase

Команда курса

Александр Кондратьев

Эксперт курса SQL-pro

Руководитель направления компании VDcom
Делает проекты для финтех-организаций — аналитика, разработка и тестирование
Артем Боровой

Эксперт курса SQL-basic

Ex-руководитель отдела аналитики Skillfactory
ex-бизнес-аналитик онлайн-школы «Фоксфорд»
Богдан Бурич

Автор курса SQL-basic

Аналитик / Project Manager в Тинькофф Помощь
Оксана Андросюк

Автор курса SQL-basic

Аналитик данных в компании GlowByte Consulting
Получила степень MBA со специализацией по финансам
Дмитрий Ерёмин

Автор курса SQL-pro

Ведущий инженер по контролю качества, компания VDcom.
Участвовал в финтех-проектах, тестировании бизнес-логики на уровне СУБД
Александр Строд

Автор курса SQL-pro

Backend-разработчик, компания VDcom
Реализация бизнес-логики на уровне SQL Server и .Net приложений финтех-проектов
Александр Смехов

Автор курса SQL-pro

Эксперт, backend-разработчик .net & SQL, компания VDcom
Проекты в направлении банков и инвесткомпаний
Разрабатывает под T-SQL\Oracle
Елена Мартынова

Автор курса SQL-pro

BI-разработчик в компании ИТЦ «Цветков».
Опыт работы в крупнейших банках (Сбербанк и Альфа-Банк).
Владею SQL, Python, Power BI, Qlik Sense и Yandex DataLens.

Как проходит обучение SQL на курсе

Изучаете теорию

Сможете проходить обучение из любой точки мира и заниматься на образовательной платформе в удобное время. Доступ к новым модулям с видеоуроками открывается раз в неделю

Тренируетесь на SQL-тренажере

Более 240 упражнений на отработку запросов данных

Финальный проект

В конце курса вас ждет финальный проект, в котором вы примените полученные навыки SQL для обработки данных

Жизнь на курсе SQL

Уроки с упором на практику

Вы не просто изучаете инструмент, а тренируетесь применять его для решения реальных бизнес-задач. После обучения сможете использовать навыки анализа данных в деле и собрать портфолио, а не разбираться с тем, как приспособить знания к жизни

Помощь преподавателя и коллектива

У вас будет поддержка наставников и возможность общения с сокурсниками в мессенджере

Общаемся и помогаем друг другу в мессенджере

Для курса создается сообщество в мессенджере. В чате студенты делятся впечатлениями, комментариями и решениями задач, находят ошибки, обращаются за помощью, а преподаватель все подробно разъясняет.

Учиться в коллективе проще, особенно когда видишь чужие успехи и неудачи. Если вы обгоняете остальных, то можете помочь советом. Если, наоборот, где-то просели, то вас не оставят наедине с проблемой

Более 240 упражнений

Тут все очевидно: чтобы научиться SQL и стать специалистом, нужно практиковаться. Дома вы выполняете задания, пишете код, а преподаватель и сокурсники в этом помогают

Отзывы студентов курсов

Александр Чесноков

Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.