Получить доступ
Эксклюзивный партнер
SkillFactory в Казахстане
burger
Каталог Программирование Курс «Python для анализа данных»
Курс «Python для анализа данных»
Научитесь за минуты обрабатывать большие файлы и создавать отчеты.
Включает
Требования
Для новичков
Pandas, NumPy, BeautifulSoup,
Feature Engineering, API VK
Для тех, кто хочет
• Автоматизировать работу с отчетами
Days
Hours
Minutes
Seconds
Длительность
Формат
онлайн
Старт
Партнер курса
16 октября
4 мес

Курс подойдет вам, если вы:

Маркетолог
Менеджер
Вы сможете автоматизировать сбор и анализ данных о ваших конкурентах, пользователях и потенциальных партнерах с помощью Python. Вы разберетесь в том, что такое парсинг, работа с API и скрипты.
Вы сможете быстрее принимать решения, основанные на актуальной информации, и не вовлекать ваших сотрудников. Вы будете готовы к диалогу с экспертами и легко сможете поставить задачи по автоматизации сбора и анализа данных.
Аналитик
Если вы работаете с большими объемами данных, Python сократит их обработку с часов до минут. Вы сможете собирать информацию разных форматов, в том числе из интернета; создавать отчеты, обновляющиеся по расписанию.

Как устроен курс

Много упражнений

За время учебы вы решите больше 500 задач по 20 темам. От базового синтаксиса Python до тонкостей отладки кода, от Pandas и NumPy до работы с API.

Вебинары

Во время курса вы сможете задать вопросы на живых вебинарах, а также посмотреть их в записи, чтобы лучше разобраться с материалами.

Сообщество в Slack

Со старта вы становитесь частью живого сообщества в Slack. Вы сможете задавать вопросы и другим студентам, и команде поддержки SkillFactory. Обменивайтесь кодом, помогайте искать ошибки, делитесь бизнес-задачами.
Курс состоит из 20 модулей, разбитых на два уровня (вводный и продвинутый). Вы получите доступ к теории, 500+ упражнениям и задачам, кейсам, вебинарам и системе поддержки в мессенджере Slack.

Краткая программа

1

Знакомимся с Python

Вы научитесь:
Разбираться в синтаксисе
Использовать разные типы данных
Работать с текстовой информацией
Создавать и применять функции
Модули А0-А5
16 модулей,
2 месяца
Курс подойдет как тем, кто обладает базовыми знаниями Python, так и тем, кто только начинает его изучение.
2

Работаем с большими данными

Вы научитесь:
Использовать готовые функции библиотеки Pandas
Объединять данные из разных источников
Работать с большими файлами (30 Гб)
Визуализировать данные при помощи графиков и гистограмм
Работать со сводными таблицами и множеством однотипных файлов
Модули В1-В5
3

Работаем с более продвинутыми случаями

Вы научитесь:
Пользоваться библиотекой NumPy
Работать с файлами разных форматов
Писать автоматические скрипты
Работать с базами данных
Модули В6-В9
8 модулей,
2 месяца
4

Собираем данные из интернета

Вы научитесь:
Парсить веб-страницы
Парсить общедоступные профили пользователей ВКонтакте
Работать с открытыми API сервисами Яндекса и ВКонтакте
Модули В10-В11
8 модулей,
2 месяца
5

Учимся дополнительным возможностям

Вы научитесь:
Автоматически обновлять отчеты
Работать с ошибками кода



Модули С1-С4
8 модулей,
2 месяца

Авторы и поддержка

Мария Липчанская
Старший эксперт курса
Методист, преподаватель
Автор более 30 научных работ
Эмиль Магеррамов
Автор курса
Исполнительный директор EORA Data Lab
Кирилл Федянин
Автор курса
SendIt, HF labs,
AI researcher
Миша Дектерев
Специалист поддержки
Антон Щавинский
Community-менеджер
Света Жучкова
Специалист поддержки
Приглашенный преподаватель НИУ ВШЭ
Костя Башевой
Автор курса
Программист-аналитик Яндекс.Маркета
Леша Макаров
Автор курса
Продуктовый аналитик,
CoMagic
Над курсом работает сильная команда. Авторы с опытом из индустрии, специалисты поддержки со знанием анализа данных на Python — мы доступны для ваших вопросов 7 дней в неделю.
Влад Виноградов
Автор курса
Data Scientist,
EORA Data Lab
Макс Шептяков
Автор курса
Бизнес-аналитик,
Avito
Саша Турилин
Автор курса
Основатель SkillFactory

Отзывы студентов курсов

Наталья Карькова
Понравилось, что много задач. Иногда приходилось подумать, чтобы их решить. Теория хорошо объяснена и много ссылок на дополнительные ресурсы.
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Кирилл Атаманенко
Экзамен был достаточно интересный, хотя хотелось-бы потруднее. Все модули были сделаны достаточно понятно и было достаточно практики. Из замечаний, хотелось бы больше практики по визуализации.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Отзывы студентов курсов
Александр Чесноков
Замечательно подобрано соотношение материала и практики, специалисты курса всегда готовы прийти на помощь, вебинары проводятся в доступной форме.
Несколько раз пытался начинать обучаться, но каждый раз останавливался, если что-то не мог понять. Поэтому в очередной раз решив еще раз начать все сначала, поставил себе задачу обучаться не самостоятельно, а с помощью четкой программы. Все, с кем успел "столкнуться" объясняют доходчиво, помогают постоянно, если возникают вопросы.
Самообучение с нуля - это не моё, хотя я и освоил основы Python и базы данных самостоятельно. Дедлайны же на курсе сильно стимулируют к занятиям, ну и здорово, когда есть, с кем обсудить возникшие во время обучения проблемы. Всегда старайтесь сделать больше, чем надо для выполнения домашнего задания
После курса я буду искать работу как Full-stack разработчика для веба. Я доволен, курсы проходят отлично. Плюс очень важный момент - очень много людей, с которыми есть общие интересы. Сейчас в свободное время, уже после 3 месяцев курсов я брал несколько заказов на фрилансе. Простенькие landing page. Как раз то, что надо, чтобы «набить скил».
Курс позволяет выбрать удобный ритм обучения. Есть возможность перейти в другой поток и всё также получать обратную связь от менторов и кураторов. Если твой поток выпустился - это не значит, что ты не сможешь закончить обучение.
Андрей Зелепукин
Курс понравился своей интерактивностью, доступной и наглядной подачей материала, обилием ссылок на дополнительные материалы. Представляет собой обязательный минимум знаний и даже несколько больше. Хотелось бы еще больше заданий на работу с Pandas, API и визуализацию.
Записаться на курс
-40%
36 917 ₸/мес
61 517 ₸/мес
В рассрочку на 6 мес
Скидка по промокоду:
Кешбэк 30%: 66 450 баллов на Lerna
Курс «Python для анализа данных»
Длительность: 4 мес
Старт курса: 16 октября
Заполните контактные данные
Имя
Телефон
E-mail
Промокод
Название компании
Отправить заявку
Ознакомиться с условиями публичного договора
success
error
warning

На курсе обучение не заканчивается

Помощь
в трудоустройстве

— подборки вакансий, инсайты рынка труда
— проекты в ваше портфолио

Тусовка специалистов и полезные знакомства

Сообщество экспертов с бизнес-опытом из разных сфер

Часто задаваемые вопросы